Lokatie herkend door foto-herkennings software

Door: Petra van Driel

03-05-2004 - Tegen een kleine vergoeding kun je misschien nog eens écht plezier beleven aan de camera in je mobieltje.

Je bent verdwaald in een vreemde stad, je spreekt de taal niet en je bent laat voor een vergadering. Wat doe je in zo'n geval? Je grijpt naar je mobieltje, fotografeert het dichtstbijzijnde gebouw en drukt op "verzenden".

Tegen een kleine vergoeding laat foto-herkennings software je via een remote server weten waar je bent, en wijst je vervolgens de weg naar je bestemming. Dat is tenminste het toekomstplan voor deze software, ontwikkeld door twee onderzoekers aan de Universiteit van het Britse Cambridge.

Roberto Cipolla en Duncan Robertson hebben een programma ontwikkeld dat een foto van een gebouw kan combineren met een plaatjes-database. In de database is een 3D afbeelding opgeslagen van de straat, zodat de software op een meter nauwkeurig kan bepalen waar de gebruiker zich bevindt.

Dit is veel beter dan wat bestaande systemen tot nu toe presteren. GPS werkt met een nauwkeurigheid van ten hoogste tien meter en kan onbruikbaar zijn in steden waar grote gebouwen de gebruiker aan het oog van de satelliet onttrekken. Positionering die gebruik maakt van op mobieltjes gebaseerde stations bezit een nauwkeurigheid van tussen de 50 en 100 meter.

"Iemand vertellen dat hij in de buurt is van gebouw 'x', daar heeft niemand iets aan," zegt John Craig van Cambridge Positioning Systems, een bedrijf dat software ontwikkelt voor mobiele telefoons.

Anders dan de tot nu toe gangbare systemen, kan Cipolla en Robertson's software je vertellen wat je looprichting is. Dus de service kan meteen overgaan tot het geven van aanwijzingen als: "Sla links af en ga maar lopen". Maar je kunt ook informatie krijgen over het gebouw op de foto.

Wanneer het systeem een afbeelding ontvangt, identificeert het eerst alle horizontale en verticale lijnen. Vervolgens wordt het beeld dusdanig omgevormd, dat alle verticale lijnen parallel aan elkaar lopen en ook alle horizontale. Dit verandert de afbeelding van een uit een bepaalde hoek genomen foto in datgene wat je zou zien als je recht voor het gefotografeerde gebouw staat.

Daarna zoekt de software naar bruikbare kenmerken zoals hoeken van ramen en deuren, en bepaalt de kleur en dichtheid van omliggende beeldfragmenten. Vervolgens wordt de afbeeldingen-database doorzocht op data die overeenkomt met de gescande foto. Tevens maakt de software gebruik van de positie van het basisstation waarvan het telefoonsignaal werd verzonden. Uiteindelijk wordt het verschil tussen de gescande foto en de afbeelding uit de database gebruikt, om jou positie ten opzichte van het gefotografeerde gebouw te bepalen.

De software kan twee foto's combineren, zelfs wanneer ze genomen zijn op een verschillend moment van de dag, vanuit verschillende hoeken. En ook terwijl er voetgangers en voertuigen in beeld zijn, die een duidelijke foto in de weg staan. "Dat is een eenvoudig probleem voor een mens, maar het is heel ingewikkeld voor een computer," zegt Robertson.

De commerciële toekomst van het systeem is echter onzeker. "De vraag is: hoeveel willen mensen ervoor betalen en hoe vaak zullen ze het gebruiken?", zegt Rob Morland, technologisch adviseur bij Scientific Generics dicht bij Cambridge. "Dat blijft een moeilijke vraag."

Momenteel zijn Cipolla en Robertson optimistisch. In maart ontvingen ze een bedrag voor de ontwikkeling van een prototype dat alle gebouwen in het stadscentrum van Cambridge bestrijkt.

Bron: http://www.newscientist.com/news/news.jsp?id=ns999

Uit: BlinfoMail mei 2004
Website: BlinfoTec