Voicemail software herkent emotie van bellers

Door: Petra van Driel

09-02-2005 - Een voicemail systeem dat berichten labelt aan de hand van de intonatie van de beller, zou mensen spoedig van dienst kunnen zijn om er achter te komen welk bericht het meest dringend is. De software, die 'Emotive Alert' heet, is ontwikkeld door Zeynep Inanoglu en Ron Caneel van het Media Lab aan het Institute of Technology, in Massachusetts Amerika (MIT).

Het zou geïnstalleerd kunnen worden in een telefooncentrale of in een intelligent antwoord apparaat waar het luistert naar binnenkomende berichten, waarna het de ontvanger een tekstbericht stuurt met een 'emoticon', een klein plaatje van een gezicht met een bepaalde uitdrukking die aangeeft of de boodschap urgent, vrolijk, opgewonden of formeel is.

Het systeem werkt door een aantal kenmerken uit binnenkomende berichten te distilleren. Er wordt gekeken naar de verdeling van volume, toonhoogte, spreeksnelheid en de verhouding tussen pauzes en woorden in de eerste tien seconden van ieder bericht. Vervolgens worden de uitkomsten vergeleken met acht opgeslagen akoestische vingerafdrukken, die ruwweg acht verschillende emotieniveaus representeren: urgent of niet, formeel of informeel, blij of verdrietig, opgewonden of kalm.

De vingerafdrukken zijn gecreëerd door de software te laten leren van honderden fragmenten van oude ingevoerde voicemailberichten. Hieraan zijn emotionele labels toegekend door de onderzoekers. Tijdens gebruik zoekt het programma naar de akoestische vingerafdruk die de karakteristieken van het bericht het dichtst benadert en stuurt de ontvanger de corresponderende emoticon. Het stuurt ook een tekstbericht met daarin de twee best passende emotionele labels.

Onderscheids moeilijkheden.

Tijdens tests met echte berichten was de software in staat het verschil te maken tussen opgewonden en kalm, en blij en verdrietig, maar bleek het moeilijker om het onderscheid te maken tussen formeel en informeel, en tussen urgent en niet-urgent.

Inanoglu vermoedt dat dit komt omdat opwinding en blijdschap vaak worden verraden door spreeksnelheid en volume, zaken die inderdaad door de software kunnen worden onderkend, terwijl vormelijkheid en het al of niet urgent zijn van de boodschap wordt uitgedrukt in woorden of persoonlijke nuance in volume en spreeksnelheid, wat niet te meten is door het programma.

Ze heeft de software ook gecombineerd met een spraakherkennings systeem. Dit verbindt woordpatronen zoals een verhoogd gebruik van negatieve termen, met bepaalde emoties. Hierdoor wordt het programma echter beroofd van één van zijn talenten; namelijk de mogelijkheid berichten te labelen in iedere willekeurige taal. Ze hoopt binnen niet al te lange tijd een systeem te bouwen waarbij het mogelijk is de akoestische vingerafdruk te personaliseren voor iemands meest frequente bellers.

Slaperige automobilisten.

"Emotive alert maakt deel uit van een bredere trend om computers te begiftigen met begrip van emoties," zegt Stephen Furner, een onderzoeker naar de interactie tussen mens en computer, werkzaam bij het lab van telecom bedrijf BT in het Britse Ipswich. Een ander Brits bedrijf, het in Edinburgh gestationeerde Affective Media, zal binnenkort software op de markt brengen, die slaperigheid en frustratie detecteert in de stem van een automobilist, wanneer deze het navigatiesysteem om aanwijzingen vraagt. Het systeem zal reageren door te trachten de bestuurder wakker te houden of te kalmeren.

Het systeem zou ook kunnen worden gebruikt in computerspellen om saaie levels te detecteren en de actiesnelheid te verhogen. "Momenteel is communiceren met machines een autistische ervaring," zegt Furner. "In de toekomst zullen die machines meer weten over onze emotionele ervaring, en in overeenstemming daarmee reageren." Andrew Monk, leider van de groep die onderzoek doet naar interactie tussen mens en computer aan de Britse universiteit van York, ziet ook een negatieve kant aan Emotive Alert: het zou gemanipuleerd kunnen worden door spammers, waarschuwt hij. Telemarketiers en voicemail spammers zullen berichten gaan ontwerpen, speciaal bedoeld om hoog te scoren op urgentie matrices zodat ze kunstmatig opgestuwd kunnen worden naar de top van je prioriteitenlijst.

Redactie:
Het e-mailprogramma Eudora, dat op de BlinfoMail redactie allang Outlook(Express) heeft vervangen, kent in 'MoodWatch' een soortgelijke controle. Te verzenden berichten worden aan de hand van een lijst van 'lelijke woorden' gecontroleerd, en als op 'verzenden' wordt geklikt waarschuwt MoodWatch als zulke woorden in de mail voorkomen met het bericht: "Dit bericht bevat grove taal. Weet je zeker dat je het zo wilt verzenden? Misschien moet je het taalgebruik in dit bericht wat temperen." Het heeft nog niet geholpen...

Bron: Science Daily

Uit: BlinfoMail februari 2005
Website: BlinfoTec